| Najbolj konkurenčni bodo podatke razumeli v trenutku, ko bodo ti nastali |
| |
 Kaj lahko pričakujemo v prihodnosti, glede na to kaj vemo danes? Po eni strani bodo organizacije želele pridobiti še več podatkov. Pojavlja se potreba po čim krajšem odzivnem času med njihovim nastankom in uporabo. Najbolj konkurenčni bodo podatke razumeli v trenutku, ko bodo ti nastali. In v istem trenutku tudi ustrezno reagirali.
Če temu dodamo še podatke o gibanju ljudi, ki nastajajo z uporabo miljard mobilnih naprav, bo prihodnost neverjetno zanimiva. Kot je videti, so ravno ti geografsko prostorski podatki analitična superhrana prihodnosti, pravi Jeff Jonas.
Na dogodku, ki sta ga v ljubljanskem Grand hotelu Union organizirala IBM in časnik Finace je izjemnemu predavatelju Jeffu Jonasu prisluhnilo okoli 250 udeležencev. Več tukaj .
|
|
| Izvedeli smo kako: |
|
 Kako zgraditi kulturo, ki je na vseh področjih prežeta z analitiko.
Kako le to narediti proaktivno na področju zasebnosti, varnosti in upravljanja.
Kako vlagati v platformo Big Date in analitike.
|
|
|
| V sodelovanju z |
|
|
|
|
|
Prisluhnili smo ekskluzivnemu predavanju
Jeffa Jonasa
Človek, ki dokazuje, da je s tehnologijo mogoče pomagati ljudem in širši družbi.
Je izumitelj številnih naprednih tehnologij, kot so tehnologija prepoznavanja obrazov, ki jo danes uporablja več kot polovica igralnic po vsem svetu, programske rešitve za varovanje zasebnosti podatkov, odkrivanje prevar itd. Njegove inovacije objavljajo najuglednejši mediji po svetu: The Wall Street Journal, The Washington Post, Fortune Magazine, MSNBC in številni drugi. Njegovo delo predvajajo na Discovery Channel, Learning Channel in Travel Channel. Je dinamičen predavatelj in svetovni popotnik, vplivni bloger in mnenjski voditelj. Mož, ki razvija tehnologije, ki znatno vplivajo na družbo - z njegovo tehnologijo so pomagali številnim prizadetim v orkanu Katrina.
|
